کاری که ما انجام می‌دهیم

مطابق ماده (۲) اساسنامه شرکت دانیار توسعه پایدار علوم، موضوع فعالیت ما عبارت است از: طراحی، مهندسی و اجرای سامانه‌های هوشمند مدیریت داده با رویکرد علوم ریاضی و رایانشی، هوش مصنوعی و رباتیکز. لذا همانطور که از این موضوع بر می‌آید، کار ما عبارت است از هم‌افزایی میان مدیران، کارشناسان و پژوهشگران حوزه علوم ریاضی به منظور ایجاد یک زیست بوم مبتنی بر علم، فناوری و مهندسی به نحوی که در پرتو مطالعات و تحقیقات صورت گرفته بتوان به تولید سامانه‌های هوشمند مدیریت داده با رویکردی جهان شمول دست یافت.

هم‌بنیانگذاران شرکت دانیار توسعه پایدار علوم، هدف از فعالیت خود را:
توانمندسازی و ظرفیت‌ سازی علمی و فنی در حوزه‌های علوم ریاضی و رایانشی، هوش مصنوعی و رباتیکز تعریف نموده‌اند. ماهیت فرارشته‌ای موضوع فعالیت شرکت می‌طلبد تا با جذب استعدادهای برتر رشته‌های مرتبط با علوم ریاضی (اعم از ریاضی کاربردی، ریاضی محض، علوم کامپیوتر و مهندسی کامپیوتر) و ایجاد زیست بوم مبتنی بر علم، فناوری و مهندسی نسبت به شناسایی و پیش‌بینی رفتار داده در سیستم‌های صنعتی، اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی مبادرت نمود.

مدیریت داده

طراحی هوشمند

پیشگویی داده

مدیریت داده

تنها داده و دیگر هیچ

در شرکت دانیار توسعه پایدار علوم، از منظر تفکر مدیریتی به مدیریت داده نگریسته و سعی در رهبری مبتنی بر داده، تغییرگرا، هدفمند و خلاق می‌باشیم.

داده وسیله‌ای برای رسیدن به همه چیز است؛ زیرا هر چیزی در این جهان، خود به تنهایی یک سامانه است و هر سامانه‌ای در بردارنده یک یا چند مجموعه از کلان داده‌ها است.

ما در شرکت دانیار توسعه پایدار علوم جستجو در میان انبوهی از داده‌ها را «توسعه داده‌ها» می‌نامیم.

توسعه داده‌ها

طراحی هوشمند

سامانه‌های هوشمند مدیریت داده

ما در شرکت دانیار توسعه پایدار علوم، با طراحی «سامانه‌های هوشمند مدیریت داده» سعی داریم تا برای فردا فن‌آوری تولید کنیم، چرا که معتقدیم فن‌آوری فردا با فن‌آوری امروز متفاوت است. تعریف ما از «سامانه‌های هوشمند»، سامانه‌هایی است که که با کشف و مدیریت هوشمند داده‌هایی نظیر پرت و نویزدار، مدیران را از شر چالش‌های سازمان رهایی می‌بخشند.

سامانه‌های طراحی شده ما در شرکت دانیار توسعه پایدار علوم، با نظارت دقیق بر روی داده‌ها و روند تولید و انتقال آنها، زمینه وقوع تغییرات دقیق را در هر کجا که لازم باشد فراهم می‌کنند.

تولید داده و مدیریت تغییر در مدیران

سخت‌ترین مقاومت در برابر تغییر از سوی مدیرانی است که متعهد به روش‌های سنتی تولید داده می‌باشند. مقاومت آنها در مقابل تغییر نه تنها مانع پیشرفت افراد پشت سر آنها شده که باعث می‌شود تا کل سازمان از ترقی باز بماند.

قدرت تفکر داده‌ها

خلق ویژگی «قدرت تفکر» در داده‌ها با طراحی سامانه‌های هوشمند مدیریت داده میسر می‌گردد.

کیفیت داده و تاثیر آن در رقابت‌پذیری بنگاه‌ها

افزایش سطح کیفیت داده‌ها منجر به افزایش رقابت در میان بنگاه‌های صنعتی، اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی می‌شود. ارزیابی توامان میزان کیفیت داده‌ها از جمله ویژگی‌های منحصربفرد سامانه‌های هوشمند مدیریت داده می‌باشد.

مشاهده امکانات بیشتر

پیشگویی داده

دانش نهفته در داده

ما هیچگاه در شرکت دانیار توسعه پایدار علوم، با جمع‌آوری داده‌های گذشته و حال، آینده را پیش‌گویی نمی‌کنیم؛ زیرا آینده نمی‌تواند به وسیله اطلاعات کامل از گذشته و حال، پیش‌گویی شود. باید باور داشته باشیم که آینده، همان مسیری را که در گذشته طی کرده است، دنبال نمی‌کند.

آگاهیم که در جهان اطراف ما سامانه‌های زیادی به تولید داده‌های بی هدف مبادرت می‌ورزند در حالیکه واقعاً هر سامانه‌ای که با هدفگذاری درستی بنا نشده باشد، باید بلافاصله جمع‌آوری شود.

پیش‌گویی داده‌ها

هر چند معتقدیم که «کیفیت» تقریباً یکی از مبهم‌ترین معیارهای سنجش کاری است

اما امروزه موفقیت سازمان‌ها را کیفیت داده‌هایشان تعیین می‎‌کند

برخی از الزامات مدیریت داده

برخورد هوشمندانه با داده‌ها

کشف هوشمند داده‌های ناسازگار نظیر داده‌های پرت و نویزدار.

تصمیم‌سازی مبتنی بر داده

با به کارگیری الگوریتم‌های بلادرنگ مدیریت کلان‌داده‌ها.

افزایش سطح کیفیت داده‌ها

افزایش سطح کیفیت داده‌ها به واسطه استخراج دانش نهفته در دل داده‌ها.

رقابت‌سازی مبتنی بر داده

با افزایش سطح کیفیت داده‌ها در مجموعه‌های کلان.

نوآوری در سنجش داده‌ها

با به کارگیری معیارهای جدید سنجش صحت و دقت داده‌ها.

نگاه جهان‌ شمول به داده‌

با بهره‌گیری از مدل‌های همه‌ جانبه‌نگر از دانش رشته‌های علوم ریاضی و رایانشی.